/w=3840,quality=90,fit=scale-down)
Nightshade to narzędzie stworzone przez uniwersytet w Chicago, aby artyści mieli możliwość obrony swoich dzieł przed scrapowaniem przez AI ich artów ze stron internetowych. W założeniu narzędzie to ma za zadanie chronić copywrightowane treści przed AI.
Przykład zatrucia modelu:
Ilość zdjęć potrzebna do zatrucia modelu jest stosunkowo duża. Dla modeli typu chat GPT nawet 5000 zatrutych zdjęć to mało ponieważ wielkość ich “ciała” bez problemu wchłonie truciznę z minimalnymi skutkami ubocznymi. Natomiast modele uczące się od zera na zatrutych zdjęciach mogą łatwo zostać doszczętnie zniszczone.
Przykład:
Na początek należy pobrać program ze strony uczelnii. Link tutaj. Warto wspomnieć że pobieranie może zająć ok. 2h ponieważ uczelnia ma nałożony limit prędkości pobierania, a plik .zip ma, aż kilka GB.
Po pobraniu wypakuj plik .zip i znajdź plik Nightshade.exe
Za pierwszym razem po jego uruchomieniu programu zaczną pobierać się pliki wymagane do jego działania. Jest to jednorazowe działanie, ale prze użyciem należy zaczekać na koniec pobierania.
Po pobraniu możemy przejść do działania.
- Najpierw klikamy na “Select” i wybieramy jakie zdjęcie/zdjęcia chcemy aby zostały otrute.
- Następnie wybieramy moc zatrucia i jakość jaką ma zachować wyjściowe zdjęcie (przykłady poniżej). Czas renderowania z kartą NVidiimoże być nawet 9x szybzy niż w przypadku kiedy używasz Mackbooka lub procesora w swoim komputerze. Jeżeli posiadasz kartę od NVidii to program automatycznie sam ją wykryje.
- Na koniec wybieramy folder wyjściowy dla pliku. Nie da się wybrać jego nazwy. Można wybrać jedynie samą lokalizację wyjściową!
- Opcjonalnie możesz dodać tag do swojego zdjęcia(tylko jeżeli robisz jedno zdjęcie na raz). Ten tag powinien oznaczać co naprawdę jest na zdjęciu, aby Nightshade jak najskuteczniej zatruł to zdjęcie dla AI
- Na koniec klikamy “Run NightShade” i czekamy, aż zdjęcie zostanie wyrenderowane i pojawi się w folderze, który przypisaliśmy jako output. Poniżej podałem wyniki dla każdego z ustawień.
Wyniki według prędkości (od lewej do prawej intensywność; low, medium, high):
Faster:
Medium:
Slower:
Slowest:
Dziękujemy za przeczytanie!